“Optimizando procesos”, constituyó un proyecto con metodologías ABP y trabajo colaborativo. Se buscó desarrollar en los estudiantes, las habilidades de la Programación Lineal en el mundo real.
Este proyecto se realizó en cuatro etapas. En la primera etapa; los estudiantes desarrollaron los conceptos de sistemas de ecuaciones y sistemas de inecuaciones, como introducción a la programación lineal; conocen la programación lineal y sus aplicaciones en problemas prácticos. En la segunda etapa: resolvieron problemas relacionados a programación lineal, usando métodos algebraicos, gráficos y usando softwares como Desmos y Geogebra. En la tercera etapa, los estudiantes realizaron un trabajo de campo organizados por equipos y siguiendo una guía de actividades, visitaron pequeñas y medianas empresas sobre producción, salud, transporte, marketing, ventas, seguros, etc. elegidos por cada equipo. En la etapa final, cada equipo, elaboró un informe del trabajo realizado y una presentación en genially.
Proyecto A&M: El proyecto “Minimizando los costos de importación de la empresa A&M" busca emplear y diseñar un modelo de Programación Lineal que nos permitirá minimizar los costos de la empresa de importación de línea blanca, teniendo en cuenta las variables como puede ser la distancia del país, el medio por el que se transporta, peso de los productos, etc. Con este método matemático podremos representar el modelo matemático, el cual nos permitirá conocer la cantidad de refrigeradoras que debemos comprar de cada país para que el costo de exportación sea el mínimo. Principalmente, el proyecto busca, dar a conocer el modelo en la empresa para así poner en práctica las alternativas que se proponen para solucionar la problemática y llegar a nuestro objetivo principal. Por ello, hemos generado un estudio de las causas concretas para la solución de dicho problema
Proyecto Pecepe: El proyecto “optimización de los tiempos de proceso de la empresa Pecepe” busca reducir los tiempos muertos producidos por los constantes cambios de Materia prima durante las horas de trabajo, no siendo estos eficientes para el proceso continuo que nos de la combinación idónea de los kilos a procesar diariamente de estas dos especies afín de maximizar su rentabilidad. Teniendo en cuenta las variables de tiempo para las diferentes etapas de proceso (recepción, limpieza y embandejado) buscamos diseñar un modelo que nos permita determinar las cantidades mínimas de cada especie a procesar en un periodo de tiempo a fin de obtener un máximo beneficio.
Proyecto Alicorp: La investigación realizada ha sido en la empresa Alicorp, la cual se dedica a la producción y venta industrial de galletas y dulces; en este caso han tomado las horas de producción de dos de sus productos, que requiere la empresa para elaborar sus distintos productos. Han tenido como meta, hallar la máxima ganancia utilizando las horas de producción que dispone Alicorp por semana.
Proyecto Veltox: El proyecto “Maximización de ganancias con la base de hacer una compra objeto por modelo, en la empresa Veltox” busca diseñar y llevar a cabo un modelo de Programación Lineal que les permita maximizar las ganancias de la empresa, teniendo en cuenta algunas variables como el costo de transporte de China a Perú, las cantidad de motos por contenedor y el costo de transporte de Lima a Iquitos, sabiendo que el capital para este transporte es de 8000 soles por el grupo de motos en el contenedor. Con estas variables podremos formular el modelo matemático, el cual nos permitirá conocer la cantidad de motos por modelo que se debe adquirir por cada 50 compradas, usando este material para maximizar las ganancias de la empresa. El proyecto busca principalmente encontrar una de las posibles soluciones al problema de compra que la empresa maneja, ya calculando la cantidad por modelo que se deba obtener o si es otro factor el que afecta a la empresa.
Proyecto Trend: El proyecto “Maximización de utilidades en base a la optimización recursos en la empresa Cerámica Industrial TREND”, busca diseñar y llevar al cabo un modelo de programación lineal que nos permita maximizar las utilidades, teniendo en cuenta el tipo, la utilidad, la cantidad producida por día, la capacidad del horno y el espacio que ocupa cada producto. Con estas variables se podrá formular el modelo matemático el que nos permitirá conocer la cantidad de productos de cada modelo que deben ingresar al horno y poder así maximizar las utilidades de la empresa.
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