El impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha sido innegable en los últimos años, transformando la manera en que se desarrollan los procesos de enseñanza y aprendizaje. En este contexto, surge una herramienta innovadora: la Escala de Evaluación de la IA (AI Assessment Scale, AIAS), creada por Mike Perkins, Jasper Roe, Jason MacVaugh y Leon Furze. Este modelo ofrece un enfoque estructurado para integrar la IA en el aula de manera ética y pedagógica. Para explorar más detalles, te invito a leer el artículo completo en el Journal of University Teaching and Learning Practice.
La AIAS plantea cinco niveles de interacción con herramientas de IA generativa, que van desde su exclusión total hasta su integración plena como un "copiloto" en el aprendizaje. Este marco no solo guía el uso adecuado de la tecnología, sino que también fomenta competencias clave como el pensamiento crítico, la creatividad y la reflexión ética, necesarias para formar estudiantes del siglo XXI.
¿Qué es la Escala de Evaluación de la IA?
De acuerdo a la última actualización de la AIAS, realizada pos sus autores, esta se divide en cinco niveles que permiten una progresiva incorporación de la IA en las actividades de aprendizaje.
En España, Vicent Gadea Mira ha traducido el AIAS ha realizado una traducción de la escala de evaluación de la IA.
La última actualización del marco AIAS The AI Assessment Scale Revisited: A Framework for Educational Assessment, desarrollado por Perkins, Roe y Furze publicada en arXivLabs en diciembre, 2024, ofrece una estructura flexible y transparente para guiar la implementación de la IA en las evaluaciones educativas.
Cada nivel del AIAS está diseñado para adaptarse a diferentes contextos y necesidades educativas, promoviendo un uso ético y pedagógicamente significativo de la IA. A continuación, se describen las principales características de cada nivel, acompañadas de ejemplos concretos que ilustran su aplicación en distintos entornos educativos, extraídos del documento:
Nivel 1: No AI (Sin IA)
Lo constituyen evaluaciones realizadas en un entorno completamente libre de IA. Se aseguran las condiciones para que los estudiantes trabajen únicamente con sus conocimientos, habilidades y comprensión personal, eliminando el uso de herramientas digitales.
Uso: Adecuado para medir habilidades fundamentales y conocimientos esenciales.
Ejemplo de aplicación:
En un curso de redacción, los estudiantes deben escribir un ensayo a mano bajo supervisión directa para demostrar habilidades de estructura gramatical y argumentación. Para estudiantes con necesidades de accesibilidad, se proveen tabletas sin acceso a IA o asistentes humanos.
Nivel 2: AI-Assisted Planning (IA en la Planificación)
Se permite el uso de IA en etapas iniciales del proceso, como la generación de ideas, planificación o estructuración. El producto final debe ser desarrollado de manera independiente.
Uso: Fomenta el desarrollo del pensamiento crítico y habilidades de ideación mientras se aprovechan las capacidades iniciales de la IA.
Ejemplo de aplicación::
En un curso de producción audiovisual, los estudiantes utilizan herramientas como ChatGPT para generar ideas y crear el storyboard inicial de un documental. El docente evalúa la capacidad de planificación y secuenciación de tomas, no el contenido generado directamente por IA.
Nivel 3: AI-Assisted Task Completion (IA en la Realización de Tareas)
La IA puede ser utilizada para redactar, editar y desarrollar partes del trabajo, pero el estudiante debe demostrar pensamiento crítico al evaluar y refinar los resultados proporcionados por la IA.
Uso: Se enfoca en enseñar a los estudiantes cómo interactuar con la IA de manera crítica y efectiva, asegurando que la voz personal se mantenga.
Ejemplo de aplicación::
En un experimento científico, los estudiantes recopilan datos y luego utilizan herramientas como Microsoft Excel con IA para analizar resultados. Posteriormente, emplean IA generativa para esbozar un informe, pero deben identificar y explicar los errores de la IA y ajustar el informe con aportes personales.
Nivel 4: Full AI (IA Completa)
La IA se utiliza de manera colaborativa y estratégica para completar evaluaciones. Los estudiantes son evaluados tanto por el uso efectivo de la IA como por sus capacidades para resolver problemas específicos.
Uso: Apunta a integrar la IA como una herramienta profesional y académica para resolver tareas complejas.
Ejemplo de aplicación:
En un curso de programación, los estudiantes utilizan Github Copilot para desarrollar soluciones de software. El docente evalúa tanto la funcionalidad del código como la capacidad del estudiante para dirigir y optimizar el uso de herramientas de IA.
Nivel 5: AI Exploration (Exploración de IA)
Este nivel promueve la co-creación innovadora entre la IA y los estudiantes. La IA no es solo una herramienta, sino un elemento central en la exploración de nuevas fronteras académicas, metodológicas y tecnológicas.
Uso: Proyectos avanzados donde los estudiantes diseñan e implementan soluciones innovadoras utilizando capacidades emergentes de IA.
Ejemplo de aplicación:
En un curso de artes creativas, los estudiantes desarrollan sistemas de IA que interactúan en tiempo real con movimientos de danza, proporcionando retroalimentación sobre posturas y creando efectos de iluminación adaptativa. El proceso es co-diseñado con expertos en tecnología y arte.
¿Cómo podemos los docentes integrar los niveles de la Escala AIAS en actividades significativas que transformen el aprendizaje y conecten a los estudiantes con retos del mundo real?
La Escala de Evaluación de la IA nos invita a reflexionar sobre el papel de la tecnología en la educación. Más allá de ser una herramienta, la IA puede convertirse en un socio estratégico para potenciar el aprendizaje, siempre que se utilice de manera crítica y ética.
La Escala de Evaluación de la IA (AIAS) proporciona una estructura progresiva para integrar herramientas de inteligencia artificial en el aprendizaje, desde actividades completamente autónomas hasta colaboraciones creativas con tecnologías digitales. A continuación, te presento ejemplos prácticos que ilustran cómo aplicar la AIAS en distintos escenarios educativos, fomentando competencias como el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas. Estos casos muestran cómo los docentes podemos utilizar la IA de manera ética y efectiva para transformar nuestas experiencias de aprendizaje.
Título de la actividad | Situación Significativa | Nivel 1 (No AI) | Nivel 2 (AI Planning) | Nivel 3 (AI Collaboration) | Nivel 4 (Full AI) | Nivel 5 (AI Exploration) |
Proyecto de Emprendimiento Social | Un grupo de estudiantes de 5° de secundaria diseña una propuesta para un negocio sostenible que fomente el uso de recursos reciclados. ¿Cómo podemos crear un emprendimiento que reutilice materiales reciclados para reducir el impacto ambiental en nuestra localidad? | Investigación manual sobre emprendimientos sostenibles; diseño del plan de negocio en papel sin apoyo tecnológico. | Usan ChatGPT para generar ideas iniciales sobre productos y servicios basados en reciclaje, como bolsas hechas de botellas plásticas. | Utilizan Canva para estructurar visualmente el plan de negocio; la IA sugiere mejoras en la presentación gráfica y narrativa. | Con NotebookLM, analizan textos sobre negocios sostenibles, generando un esquema del plan de negocio que refinan según sus necesidades. | Crean un video promocional con Lumen 5, donde la IA genera imágenes y narrativas basadas en la propuesta, supervisadas y ajustadas por los estudiantes. |
Debate sobre la Inteligencia Artificial en la Sociedad | Los estudiantes de Comunicación debaten sobre los beneficios y desafíos de la IA en la vida diaria. ¿Qué impacto tiene la inteligencia artificial en nuestra sociedad, y cómo podemos utilizarla de manera ética? | Preparan argumentos manualmente basándose en investigaciones impresas y recursos tradicionales. | Usan ChatGPT para generar puntos clave a favor y en contra de la IA, que luego refinan para el debate. | Organizan argumentos con un organizador visual con Napkin; la IA sugiere conexiones lógicas y proporciona ejemplos de los esquemas visuales. | Durante la práctica, emplean ChatGPT para recibir retroalimentación de la IA sobre la claridad de ideas y estructura argumentativa. | Analizan artículos con NotebookLM y generan ejemplos concretos que enriquecen los argumentos; crean un resumen visual a través de una presentación, del debate con Gamma App. |
Creación de un Reportaje sobre el Cambio Climático | Los estudiantes de 4° de secundaria producen un reportaje audiovisual sobre los efectos del cambio climático en su comunidad. ¿Cómo afecta el cambio climático a nuestra comunidad y qué podemos hacer para mitigarlo? | Investigación manual, redacción del guion y grabación del reportaje utilizando únicamente conocimientos y materiales básicos. | Usan ChatGPT para crear un esquema inicial del reportaje, con posibles preguntas para entrevistas y temas clave. | Diseñan la estructura visual de una presentación del reportaje con Gamma App, utilizando gráficos y diapositivas de datos climáticos con ayuda de la IA. | Generan un borrador del video con Lumen 5, incluyendo imágenes relacionadas y transiciones automáticas; los estudiantes personalizan el contenido. | Analizan documentos sobre el cambio climático con NotebookLM y generan un análisis crítico que incorporan en un video interactivo final con Lumen 5. |
¿Cómo se conectan las evidencias de aprendizaje del Currículo Nacional del MINEDU-Perú con la Escala AIAS para promover un aprendizaje significativo y ético?
La adaptación que he realizado para articular la Escala de Evaluación de la IA (AIAS) con las evidencias de aprendizaje (como producciones o actuaciones) busca transformar estas herramientas en oportunidades para un aprendizaje más significativo y contextualizado. Cada producto de la evidencia, desde las famosas pruebas de desarrollo hasta proyectos colaborativos, se convierte en un espacio para que los estudiantes no solo demuestren lo aprendido, sino también exploren el potencial de la inteligencia artificial en su formación académica.
Por su parte, la Escala AIAS ofrece una estructura para integrar progresivamente la IA en estas evidencias, asegurando que los estudiantes desarrollen competencias clave como la autonomía, el pensamiento crítico y la creatividad en cada nivel. Esta adaptación permite que las evidencias trasciendan su función tradicional como productos de aprendizaje, convirtiéndose en un copiloto del aprendizaje para experimentar y reflexionar sobre las posibilidades de la IA en contextos educativos.
A continuación, te presento los principales tipos de evidencias de aprendizaje, junto con estrategias que muestran cómo se pueden articular con la Escala AIAS para enriquecer el proceso educativo y fortalecer la enseñanza basada en competencias.
Tipo de Evidencia | Descripción | Nivel de la Escala AIAS | Estrategia |
Pruebas de desarrollo | Evaluaciones para medir conocimientos mediante preguntas abiertas o de opción múltiple. | Nivel 2 (AI Planning) | Los estudiantes usan ChatGPT para practicar preguntas similares antes del examen. La IA genera ejemplos de preguntas abiertas basadas en temas del curso. |
Trabajos Escritos | Tareas como ensayos, informes y reseñas que evalúan la capacidad de investigar, analizar y comunicar ideas. | Nivel 3 (AI Collaboration) | Los estudiantes redactan un ensayo y utilizan Gemini para mejorar la estructura del texto y la claridad de las ideas. |
Presentaciones Orales | Discursos, exposiciones o debates para medir la habilidad de comunicar ideas efectivamente. | Nivel 4 (Full AI) | Los estudiantes diseñan una presentación interactiva con Gamma App y reciben retroalimentación de la Claude sobre la claridad y organización del discurso. |
Proyectos | Trabajos individuales o en equipo que evalúan la capacidad de aplicar conocimientos y diseñar soluciones innovadoras. | Nivel 5 (AI Exploration) | Usan Lumen 5 para crear un video dinámico del proyecto que incluya narraciones y visualizaciones generadas por IA. |
Portafolios | Colecciones de trabajos acumulados a lo largo del tiempo que evidencian el progreso y desarrollo del estudiante. | Nivel 3 (AI Collaboration) | Los estudiantes organizan sus trabajos en un portafolio digital utilizando NotebookLM, que les ayuda a categorizar y resaltar sus logros más importantes. |
Pruebas prácticas | Evaluaciones de habilidades prácticas en áreas como ciencias, tecnología o artes. | Nivel 4 (Full AI) | Con NotebookLM, analizan los pasos de una práctica previa y preparan procedimientos más eficientes para la evaluación. |
Observaciones | Evaluaciones basadas en el comportamiento del estudiante en contextos como participación o interacción social. | Nivel 2 (AI Planning) | Los docentes utilizan Gamma App para diseñar rúbricas de observación que guíen la evaluación del comportamiento del estudiante en actividades grupales. |
Laboratorios y experimentos | Evaluaciones de habilidades para realizar experimentos, recolectar datos y analizarlos críticamente. | Nivel 5 (AI Exploration) | Los estudiantes realizan un experimento y utilizan ChatGPT para analizar y visualizar los datos recolectados, creando simulaciones de posibles resultados. |
Mapas Conceptuales | Diagramas visuales que representan relaciones entre conceptos, evaluando la comprensión y conexión lógica de ideas. | Nivel 3 (AI Collaboration) | Usan Napkin para diseñar un mapa conceptual sobre un tema de estudio, recibiendo sugerencias de la IA para mejorar las conexiones y el diseño visual. |
Simulaciones | Evaluaciones que recrean situaciones reales para medir la capacidad de aplicar conocimientos en contextos simulados. | Nivel 5 (AI Exploration) | Los estudiantes usan herramientas como ChatGPT para diseñar y participar en simulaciones que representen problemas ambientales por ejemplo y evaluar las soluciones propuestas. |
Entrevistas | Evaluaciones orales que miden la capacidad del estudiante para expresar y argumentar ideas de forma clara y efectiva. | Nivel 4 (Full AI) | Practican respuestas a posibles preguntas con ChatGPT y reciben retroalimentación sobre la claridad, coherencia y profundidad de sus argumentos. |
Evaluaciones entre pares | Evaluaciones en las que los estudiantes valoran el trabajo de sus compañeros, ofreciendo retroalimentación constructiva. | Nivel 2 (AI Planning) | Los estudiantes usan ChatGPT o Mixtral para diseñar un formulario de evaluación que facilite la retroalimentación estructurada y constructiva entre pares. |
¿Cómo podemos integrar la Escala AIAS en nuestra práctica educativa?
Como ya hemos visto, la importancia de contar con una Escala de Evaluación de la IA (AIAS) radica en su capacidad para ofrecer una estructura progresiva que guía la integración ética y reflexiva de la inteligencia artificial en las aulas. Desde nuestra mirada como docentes, diseñar experiencias de aprendizaje que utilicen esta escala no solo permite aprovechar los beneficios tecnológicos de manera efectiva, sino también fomentar en los estudiantes el desarrollo de competencias clave como la autonomía, el pensamiento crítico, la creatividad, el trabajo autónomo, y el trabajo colaborativo.
Más allá de optimizar procesos, su verdadero impacto radica en transformar cómo aprendemos y enseñamos. Sin embargo, este cambio plantea retos: ¿cómo integrar la IA en nuestras aulas sin comprometer el desarrollo humano y ético de los estudiantes?
Para apoyar a los docentes en este proceso, presentamos un prompt que los guiará en la creación de experiencias de aprendizaje significativas en el área de Ciencia y Tecnología. Este enfoque no solo busca el dominio de herramientas tecnológicas, sino también una reflexión crítica sobre su aplicabilidad en la resolución de problemas reales en su entorno.
PROMPT 1:
Eres un profesor de educación secundaria especializado en el diseño de experiencias de aprendizaje basadas en competencias del Currículo Nacional del MINEDU-Perú. Estás interesado en integrar la Escala de Evaluación de la IA (AIAS) en tus experiencias de aprendizaje que incluyan el uso ético y reflexivo de herramientas de inteligencia artificial (IA) en el aula. Elabora la guía de estrategias didácticas como orientación para usar creativamente herramientas de IA en una experiencia de aprendizaje basada en el tema: "Exploramos soluciones para los problemas ambientales de nuestra comunidad", en el área de Ciencia y Tecnología, para estudiantes de tercero de secundaria.
El propósito es que los estudiantes desarrollen la competencia de: “Indaga mediante métodos científicos para construir sus conocimientos” y trabajen en torno al desempeño: "Plantea estrategias para mitigar problemas ambientales de la comunidad utilizando datos y recursos tecnológicos de manera ética". Las capacidades de la competencia a desarrollar son: 1.1. Problematiza situaciones para hacer indagación. 1.2. Diseña estrategias para hacer indagación 1.3. Genera y registra datos e información 1.4. Analiza datos e información 1.5. Evalúa y comunica el proceso y resultados de su indagación
Estas estrategias deben ser efectivas, fáciles de implementar y alineadas con los niveles de la Escala de evaluación de la IA (AIAS), permitiendo que los estudiantes progresen desde actividades sin IA del Nivel 0, hasta una integración completa y creativa correspondiente al Nivel 5.
Genera el resultado de la siguiente manera: La ficha de orientaciones didácticas debe contener las siguientes características:
· Escribe el título de la experiencia, competencia, desempeño priorizado y capacidades.
· Redacta la situación significativa (describe el contexto real de la experiencia de aprendizaje, problema, retos y preguntas a resolver). Las estrategias deben fomentar habilidades como el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas.
· Para el título de la experiencia, crea una evidencia de aprendizaje individual (redacta empezando con un verbo y en singular. Por ejemplo, usa verbos como “Sustenta”, "Expone", "Reflexiona", "Construye") y una evidencia de aprendizaje colectiva (redacta empezando con un verbo y en plural. Por ejemplo, usa verbos como “Debaten”, “Deliberan”). Las evidencias de aprendizaje deben tener los siguientes elementos: la acción, el producto, la situación significativa, y el conocimiento.
· Describe de manera detallada y amplia, incluso incluyendo ejemplos, las estrategias que el docente pueda implementar en cada una de las capacidades de la competencia de área, de acuerdo con el nivel de la escala AIAS. Genera el resultado en formato de tabla, con columnas: Capacidades, Niveles de la Escala AIAS, Estrategias de aplicación.
Problematiza situaciones para hacer indagación: Planteamiento de preguntas, interpretar la situación de indagación y plantear hipótesis. Plantea estrategias para el Nivel 1: Sin uso de IA (No AI). El estudiante realiza las tareas propuestas de manera autónoma, confiando únicamente en su conocimiento, habilidades y creatividad. Este nivel refuerza la independencia y fomenta el análisis crítico sin apoyo tecnológico.
Diseña estrategias para hacer indagación: Proponer actividades, seleccionar materiales, instrumentos e información para comprobar o refutar las hipótesis. (Plan de actividades). Plantea estrategias para el Nivel 2: Planificación con IA (AI Planning). El estudiante utiliza la IA como una herramienta de apoyo en etapas iniciales, como la generación de ideas, esquemas o investigación. Aunque la IA contribuye al proceso, el estudiante debe desarrollar y refinar estas ideas por su cuenta.
Genera y registra datos e información: Obtener, organizar y registrar datos, utilizando instrumentos y diversas técnicas. Plantea estrategias para el Nivel 3: Colaboración con IA (AI Collaboration). El estudiante utiliza la IA como apoyo en la elaboración del trabajo, ofreciendo mejoras en redacción, gramática o sugerencias creativas. Sin embargo, el estudiante debe evaluar y adaptar críticamente las aportaciones de la IA, asegurando que el resultado final refleje su comprensión.
Analiza datos e información: interpretar los datos, contrastarlos con las hipótesis e información y elaborar conclusiones que comprueban o refutan las hipótesis. Plantea estrategias para el Nivel 4: Uso Extensivo de IA (Full AI). El estudiante utiliza la IA en diversos aspectos del trabajo, como la generación de contenido o el análisis de datos. En este nivel, el estudiante dirige el uso de la IA y analiza su relevancia para los propósitos de aprendizaje.
Evalúa y comunica el proceso y resultados de su indagación: Identificar y dar a conocer las dificultades técnicas y los conocimientos logrados. Plantea estrategias para el Nivel 5: Exploración Creativa con IA (AI Exploration). El estudiante utiliza la IA como un socio colaborativo en tareas más avanzadas, fomentando la resolución de problemas complejos y la innovación. Este nivel destaca por el diseño conjunto de soluciones creativas entre estudiantes y docentes, utilizando las capacidades de la IA.
PROMPT 2
Elabora una rúbrica para evaluar la evidencia de aprendizaje individual en cada una de las capacidades de la competencia, para los niveles C: En inicio; B: En proceso; A: Logro esperado; AD: Logro destacado. En la redacción de los descriptores para la capacidad: Problematiza situaciones para hacer indagación, utiliza términos como: “Sustenta”. Para las capacidades: Diseña estrategias para hacer indagación; Genera y registra datos e información; Analiza datos e información, utiliza términos como: "Expone". Para la capacidad Evalúa y comunica el proceso y resultados de su indagación, utiliza términos como "Reflexiona", en cada nivel de evaluación.
Veamos el resultado obtenido al ingresar el prompt en ChatGPT:
Ficha de orientaciones didácticas
Título de la Experiencia: “Exploramos soluciones para los problemas ambientales de nuestra comunidad”
Competencia: Indaga mediante métodos científicos para construir sus conocimientos.
Desempeño Priorizado: Plantea estrategias para mitigar problemas ambientales de la comunidad utilizando datos y recursos tecnológicos de manera ética.
Capacidades:
1.1. Problematiza situaciones para hacer indagación.
1.2. Diseña estrategias para hacer indagación.
1.3. Genera y registra datos e información. 1.4. Analiza datos e información.
1.5. Evalúa y comunica el proceso y resultados de su indagación.
Situación Significativa
Contexto: En la comunidad de los estudiantes, se han identificado problemas ambientales como la contaminación del agua en ríos cercanos, acumulación de basura en áreas públicas y una creciente disminución de áreas verdes. Estos problemas afectan directamente la calidad de vida de los habitantes y el equilibrio ecológico.
¿Cómo pueden los estudiantes diseñar estrategias para mitigar estos problemas, considerando los recursos tecnológicos y la información científica disponible? ¿Qué factores contribuyen al problema ambiental? ¿Qué datos son necesarios para comprender y abordar el problema? ¿Qué estrategias tecnológicas podrían implementarse para mitigar el impacto?
Retos:
Identificar las principales causas y consecuencias de un problema ambiental local.
Proponer estrategias viables y sostenibles para mitigar el impacto ambiental.
Utilizar herramientas tecnológicas, incluidas herramientas de IA, de manera ética y reflexiva.
Evidencias de Aprendizaje
Individual: Sustenta un plan de acción para mitigar un problema ambiental de la comunidad utilizando datos científicos y tecnológicos.
Colectiva: Diseñan estrategias grupales para mitigar problemas ambientales, presentando un informe que integre las soluciones propuestas y su impacto esperado.
Estrategias didácticas por capacidades y niveles de AIAS
Capacidades | Niveles de la Escala AIAS | Estrategias de Aplicación |
Problematiza situaciones para hacer indagación | Nivel 1: Sin uso de IA (No AI) |
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Diseña estrategias para hacer indagación | Nivel 2: Planificación con IA (AI Planning) |
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Genera y registra datos e información | Nivel 3: Colaboración con IA (AI Collaboration) |
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Analiza datos e información | Nivel 4: Uso Extensivo de IA (Full AI) |
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Evalúa y comunica el proceso y resultados | Nivel 5: Exploración Creativa con IA (AI Exploration) |
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Y si ingresamos el segundo prompt, la rúbrica generada por ChatGPT es como sigue:
Y para terminar:
La integración de la inteligencia artificial en el aula no es solo una tendencia tecnológica y una moda que algún día pasará (como me dijo un profesor en uno de los talleres que impartí), sino una oportunidad transformadora para enriquecer el aprendizaje, fomentar la creatividad y preparar a los estudiantes para los retos del presente y futuro. Como docentes, estamos en el centro de este cambio, guiando a nuestros estudiantes hacia un uso ético y reflexivo de estas herramientas, al tiempo que fortalecemos sus competencias fundamentales.
Te invito a seguir ampliando tus conocimientos sobre la inteligencia artificial y explorar cómo estas tecnologías pueden potenciar tus prácticas pedagógicas.
Encantado de leer tus comentarios.
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